一文看懂70年的人工智能简史

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70年来人工智能的简史。

AI“图形与文本简史”涵盖了人工智能从概念起源到诞生与发展的重要里程碑和技术节点,人工智能技术的主要分类以及重要技术的应用方向。 70年的人工智能发展历史,文章概述。

编辑:大明

techjury,转自:新智慧

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人工智能年表(1943-2014)

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1943年,阿兰图灵发明了“图灵机”,为智能机器的确定奠定了基准:“成功欺骗人类的能力,让后者认为它们是人类机器,称为智能机器。”

1950年,科幻小说作家阿西莫夫发表了一部简短的科幻小说集《我,机器人》,提出了一个意义深远的“机器人三原理”。

1956年,约翰麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念,当时从“自上而下”流行。也就是说,预编程的计算机管理人类行为。

1968年,第一台通用移动机器人诞生了,它能够通过周围环境确定自己的行动。

1969年,麻省理工学院实验室创始人马文明斯基担任电影史丹利库布里克电影《2001漫游太空》的顾问,塑造了超级智能电脑HAL9000的屏幕形象。

1973年,AI“冬季”理论开始出现。人工智能的巨额投资几乎没有收益和结果,人工智能行业的资金开始急剧下降。

1981年,“狭义AI”的概念诞生了。更多的研究不是寻找一般情报,而是转向“狭窄的AI”领域,以寻求更小的专业任务。

1990年,罗德尼布鲁克斯提出了“自下而上”的研究思想,开发出一种模拟人类大脑细胞工作和学习新行为的神经网络。

1997年,超级计算机“深蓝”在国际象棋人机大战中击败了顶级人类棋手和超级大师加里卡斯帕罗夫。

2002年,iRobot建造了世界上第一台家庭自动扫地机器人。

2005年,美国军方开始投资自动化机器人,而波士顿动力公司的“机器狗”则是首批产品之一。

2008年,谷歌在iPhone上发布了语音识别应用程序,开启了后来数字语音助手(Siri,Alexa,Cortana)的浪潮。

2010年,在上海世博会上,来自NAO公司的20个舞蹈机器人呈现了8分钟的完美舞蹈。

2011年,小发猫Watson在Jeopardy回答竞赛中击败了表现最佳的人类玩家。

2014年,图灵测试诞生64年后,名为Eugene Goostman的聊天机器人通过了图灵测试。谷歌在自动驾驶技术方面投入了大量资金,Skype已经推出了实时语音翻译。

第一种AI分类方法:强AI和弱AI

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强大的人工智能,也称为“通用人工智能”,具有普遍的人类认知能力,足以智能解决不熟悉的问题。

弱AI,也称为“窄AI”,是指为特定任务设计和训练的AI,例如Apple的虚拟语音助手Siri。

第二种AI分类方法:

从被动机器到自我意识

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无功机器。代表性的例子:深蓝色。可以识别板上的情况并做出预测,但没有记忆。

记忆力有限。可以使用过去的记忆来帮助做出未来的决定。代表性的例子:自动驾驶。

意志理论:能够理解影响自己决定的意见,欲望和目的。目前这样的AI还不存在。

自我意识:具有自我意识的机器,可以了解其当前状态,并可以使用现有信息来推断他人的感受。目前这种AI不存在。

AI技术应用示例:

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件。

机器视觉:一种技术,允许计算机使用相机“观察”并捕获和分析视觉信息,以执行模数转换和数字信号处理。

机器学习:让计算机无需编程即可运行。机器学习的一个子领域是深度学习,旨在实现自动预测分析。

自然语言处理:使用计算机程序处理人类语言。垃圾邮件检测,文本翻译,语义分析和语音识别都属于这一领域。

机器人技术:机器人可以比人类更准确,更可持续地执行困难,重复的任务。

全球AI技术竞赛

十大最具竞争力的公司

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1. DeepMind:目前在人工智能研究公司中排名第一。

2,谷歌:建立一个谷歌大脑团队,专注于在各个领域进行长期的人工智能研究和开发。

3,Facebook:主要关注语言问题,如动态内存,问答系统开发等。

4,OpenAI:虽然团队规模不大,但配置属于全明星级别。

5,百度:在语音互动,自动驾驶领域表现突出。

6,微软:在AI领域工作多年,目前专注于实时翻译。

7. Apple:正在开发面部识别技术,以分析面临设备广告的用户的面部反应。

8.小发猫:使用AI技术从照片,视频,语音和文本中提取语义。

9.亚马逊:目前,多个部门的业务倾向于人工智能,如无人驾驶商店,无人机货物配送和Alexa语音助理。

10. NVIDIA:机器学习计算资源和硬件的领导者。

世界十大AI国家

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1.美国:每年有100亿风电投资资金进入人工智能领域。

2.中国:在过去五年中,与中国人工智能相关的专利数量增加了190%。

3.日本:制造业的自动化程度可能高达71%。

4.英国:英国政府每年赞助人工智能专业的1,000名博士。

5.德国:首都柏林的人工智能创业公司数量居世界第四位。

6.法国:到2022年,法国政府对人工智能产业的投资将达到18亿美元。

7.加拿大:正在建造价值1.27亿美元的人工智能研究设施。

8.俄罗斯:到2025年,俄罗斯30%的军事装备将被机器人化。

9.以色列:自2014年以来,人工智能创业公司的数量增加了两倍。

10.爱沙尼亚:在处理和解决与人工授精有关的法律问题方面走在世界的前列。

AI的未来

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全自动运输:人工智能技术将使未来的交通更加全面和智能化。

网络技术:人工智能和机器人将帮助我们超越认知和身体限制。

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而不是人类从事危险的职业:机器人和无人机将取代我们在危险的任务,如炸弹拆除,我们不必冒着生命危险完成这些任务。

应对气候变化:有一天,人工智能可以利用大数据来判断趋势,并利用这些信息来解决气候变化等重大问题。

探索新的界限:机器人可以帮助我们进一步探索太空和海洋。

预测未来:机器学习使用过去的信息来预测未来。谁将开始浪漫之旅?

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